Lead technique — Plateforme, logiciel et données

Nicolas Cellier

J’accompagne des produits R&D du prototype à la production, en intervenant sur toute la chaîne : architecture, applications, pipelines de données, Kubernetes/GitOps et exploitation.

Ingénieur de recherche de formation, j’ai progressivement élargi mon activité de la modélisation et de la Data Science vers l’ingénierie logicielle, les plateformes de production et l’architecture technique. Chez MotionSign, je porte aujourd’hui un périmètre transverse associant applications métier, données, automatisation, infrastructure et opérations.

Expériences professionnelles

Lead technique — Plateforme, données et applications internes

Société MotionSign (38)
2026-Aujourd'hui

Responsable technique transverse des systèmes internes et des outils R&D de MotionSign, de l’infrastructure jusqu’aux applications et pipelines de données.

  • Conception, administration et évolution de plateformes Kubernetes internes et cloud, exploitées en GitOps avec FluxCD.
  • Exploitation des services de données : PostgreSQL, CloudNativePG, stockage objet et persistant, sauvegardes et procédures de restauration.
  • Développement et maintenance d’applications métier en Python, TypeScript/SvelteKit et Rust/Tauri.
  • Conception et fiabilisation de pipelines d’ingestion, de synchronisation, de traitement vidéo, d’animation et d’inférence.
  • Gestion des accès techniques, de l’identité applicative, du réseau privé, du DNS, de TLS et des intégrations OAuth/OIDC.
  • Passage de prototypes R&D à des solutions observables, déployables, migrables et exploitables en production.
  • Diagnostic des incidents sur l’ensemble de la chaîne : application, base de données, stockage, réseau et infrastructure.
  • Arbitrage des choix d’architecture en fonction de la robustesse, de la simplicité, des coûts et des délais.

Data Scientist, équipe R&D

Société IVèS (38)
2024-2026
  • Gestion des besoins en analyses statistiques : mise en place de l’infrastructure, développement et automatisation de pipelines ETL, visualisation via des tableaux de bord BI, et développement d’un outil d’aide à la décision pour dimensionner et piloter une plateforme téléphonique dédiée à l’accessibilité des personnes sourdes et malentendantes.
  • Exploration et prototypage de solutions Data Science pour les travaux R&D, en complément des outils de production.
2021-2024
  • Ingénieur de recherche dédié au projet ACDC : amélioration de la planification de centre d'appel pour sourds et malentendants
  • Récupération de données, prédiction de séries temporelles, simulation à évènements discrets, planification
2018-2021
  • Développement de modèles et d'outils de résolution numériques pour deux projets en parallèle:
  • ANR FRAISE : Transferts de chaleur et de matière au travers d'un film ruisselant.
  • Projet Européen OPTIWIND : Simulation d'écoulement et de gel de gouttes sur un pare-brise d'avion
Réalisations récentes

Industrialisation d’un système R&D

Transformation d’un prototype de traitement en une chaîne déployable, observable et maintenable.

Plateforme GitOps interne et cloud

Administration et évolution cohérente d’environnements Kubernetes, des services de données aux applications.

Pipelines de données vidéo

Automatisation des synchronisations, traitements et artefacts entre stockages et services d’inférence.

Parcours universitaire
Projets Auto-Entrepreneur

Aide au développement de code paramétrique EnergyPlus

2025
CAELI Energie

Développement d'un code de résolution de PDE

2024
ColibrITD

Consolidation et optimisation d'une librairie scientifique

2023
LOCIE
Publications
Machine learning-based agent staffing under uncertainty: The case of a relay call center
10.1016/j.eswa.2025.127385
Samer Alsamadi ,  Cléa Martinez ,  Canan Pehlivan ,  Nicolas Cellier ,  Oualid Jouini ,  Yiping Fang ,  Benjamin Legros ,  Franck Fontanili  
Expert Systems with Applications
2025
A simulation based digital twin approach to assessing the organization of response to emergency calls
10.1038/s41746-024-01392-2
Yann Penverre ,  Clea Martinez ,  Nicolas Cellier ,  Canan Pehlivan ,  Joel Jenvrin ,  Dominique Savary ,  Valerie Debierre ,  Florence Deciron ,  Anis Bichri ,  Quentin Lebastard ,  Emmanuel Montassier ,  Brice Leclere ,  Franck Fontanili  
npj Digital Medicine
2024
A systematic approach to classify and characterize genomic islands driven by conjugative mobility using protein signatures
10.1093/nar/gkad644
Audrey Bioteau ,  Nicolas Cellier ,  Frédérique White ,  Pierre-Étienne Jacques ,  Vincent Burrus  
Nucleic Acids Research
2023
scikit-finite-diff, a new tool for PDE solving
10.21105/joss.01356
Nicolas Cellier ,  Christian Ruyer-Quil  
Journal of Open Source Software
2019
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