Gestion des besoins en analyse statistiques (mise en place de l'infrastructure nécessaire,
développement et automatisation des pipelines type ETL, visualisation des données via des
tableaux de données type BI), avec le développement d'un outil à la prise de décision pour
le dimensionnement et le pilotage d'une plateforme de téléphonie dédié à l'accessibilité des
populations sourdes et malentendantes.
Rôle exploratoire et de support au sein de l'équipe R&D pour évaluer, tester et prototyper
des solutions possibles, en particulier pour la solution de traducteur texte vers langue des
signes.
Développement de modèles et d'outils de résolution numériques pour deux projets en
parallèle:
ANR FRAISE : Transferts de chaleur et de matière au travers d'un film ruisselant.
Projet Européen OPTIWIND : Simulation d'écoulement et de gel de gouttes sur un pare-brise
d'avion
Rôle de support numérique et de formateur Python au sein du laboratoire LOCIE.
Animation scientifique autour du langage Python et de l'exploration de données.
Aide à la mise en place des infrastructures de calcul au sein du laboratoire et au
développement des bases de codes communes (dépôt github du LOCIE), introduction aux bonnes
pratiques de programmation et de reproductibilité scientifique au sein du laboratoire.
Paul Savignac, Christopher Zobel, Eva Petitdemange, Nicolas Cellier, Robert Weiss, Matthieu Lauras
Vol. 21 (2024): Proceedings of the 21st ISCRAM Conference
2024
Utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire la qualité de service d'un centre d'appels-relais pour sourds et malentendants selon sa dotation en agents