Diplômé d’une thèse et provenant d’une école d’ingénieur (spécialité génie des procédés industriel), j’ai développé une série d’expertises autour des outils numériques destinés aux scientifiques (voir mes différents projets): outil d’aide à la résolution d’EDP, analyse de séries temporelles (particulièrement données provenant d’habitats instrumentés), acquisition de données expérimentales, visualisation scientifique…
Si je suis capable de développer avec des outils bas niveau, j’affectionne particulièrement le langage Python que je pratique depuis plusieurs années. Je développe également en Julia dès lors que la vitesse d’exécution des outils devient primordiale.
En plus de mes activités de recherche, j’ai une activité indépendante de consultance, sous-traitance et formation sur les outils numériques pour résoudre des problématiques scientifiques et d’ingénierie.
Cela concerne en particulier les besoins de modélisation et de simulation (dans de nombreux domaines physiques, avec gestion des évolutions dans l’espace et dans le temps), ainsi que la gestion des données (à la fois la récupération automatisée des données, leur stockage, les analyses statistiques et la visualisation).
Ma spécialité principale est la résolution de modèles physiques décrites via des équations aux dérivées partielles (EDP), particulièrement celles décrivant les écoulements à surface libre (type équation de Saint-Venant) couplé avec du transfert de chaleur.
Doctorat, 2018
Université de Savoie Mont-Blanc
Génie des procédés industriels, 2014
Université de Technologie de Compiègne
Projet principal: Advanced Call centers for Deaf Community Tâches assignés:
Double projet:
ANR FRAISE: Films Ruisselants Absorbants à Instabilités de Surface : Exploration
Projet Européen OPTIWIND - HORIZON 2020, consortium Clean Sky 2: Optimized cockpit windshield for large diameter business aircraft
Tâches assignés:
scikit-fdiff
est une librairie Python dont l’objectif est de rendre accessible la résolution d’équations aux dérivées partielles.